What Do Chinese-Language Generative Search Engines Cite and Surface? A Large-Scale Empirical Study
中文生成式搜索引擎的引用与展示：大规模实证研究
🧭 生成式搜索评估 · 引用行为分析
Aidso Wendao Research Institute, Beijing Aichacha Technology Co., Ltd., Beijing, China
大规模实证分析中文生成式搜索的引用选择、品牌曝光及跨接口差异，揭示品牌选择率仅8.3%
📌 工作参考价值（4 点）
- 内容优化方向转移：预测品牌是否被生成式搜索引用时，跨源内容一致性（cross-source occurrence count）和内容匹配度比传统百度综合质量分更重要，SEO从业者应调整优化重心至多源内容协同。
- 监控“无源”品牌曝光：约13%的品牌曝光无法匹配到抓取的引用池，可能源自模型内部知识。电商品牌需专门追踪AI问答中的直接提及，而非仅依赖抓取结果。
- 时效性内容半衰期：高时效性查询被引页面的半衰期约39天，低时效性约68天。营销内容应据此频率更新，以维持生成式搜索中的可见度。
- 分端优化策略：同一平台的App与Web接口引用源集存在系统性差异，品牌若追求全端覆盖，需分别监控和优化两端表现，不可混为一谈。